AIを活用した名刺読み取り精度向上
CRMとの連携による営業品質の向上

Business card reading with AI

私たちが解決できる課題

名刺読み取りが面倒、精度が低い
もっと営業に活かしたい

    • 機械での名刺取り込みの
      精度が低く手間になる

      ScanSnapやZohoCardScannerで読み取るものの機械読み取りでは精度が悪すぎて修正するのに時間がかかる。

    • 人が介在すると
      コストがかかりすぎる

      SanSan等のSaasを利用するとアカウント単位で費用が発生していしまい、CRMとの連携や活用もしづらい。

    • 名刺をもとに営業をかけたい
      営業に時間が取れない

      名刺を交換したら営業をかけて行きたいが、誰がステークホルダーか、どの様なアプローチが効果的かなどを精査する時間がない。

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AIによる名刺解析

AIに名刺を読み取らせることで、
正確な文字起こしだけでなく
企業情報の詳細や顧客課題の推測も可能です

以下の動画では、Zoho CRMに格納された名刺データを読み取らせ、
名刺に掲載されている情報を正確に記入させています。
その上で、対象企業の情報をWebサイトから取得、さらにはこの顧客の課題やニーズといった情報も
自動的に生成して格納しています。

内容を調整することで、顧客のランク分けやカテゴライズ、他にも御社独自の分析を行わせることも可能です。
展示会の後、イベント参加時の名刺交換の後、名刺データを入力するという時間がゼロになるだけでなく、営業アプローチの効率化も図れます。

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AI名刺取り込みの組み込み費用感

Zoho CRMやその他のシステムへの組み込みも可能です。
ご要望をお聞かせいただいた上でお見積りを出させていただきます。
上記CRMの例ですと20万円〜となります。

  • AI名刺取り込み構築

    ¥

    10

    万円 〜

    fiber_manual_record

    現状ヒアリング

    fiber_manual_record

    御社商材情報ヒアリング

    fiber_manual_record

    活用イメージヒアリング

    fiber_manual_record

    その他ご要望をもとにお見積りします

  • 1回の名刺データ
    分析あたりの単価

    ¥

    7

    円/回〜

    fiber_manual_record

    AIのAPIコールにあたっての必要な費用となります
    (コールするAPIによって異なります)

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納品までの流れ

以下のような流れでカスタマイズ、開発支援を実施します。

  • 1. 無料相談でお悩みをお聴かせください

    ご要望をヒアリングでお伺いします。具体的なお困りごとがあれば教えてください。

    ヒアリング内容

    ・名刺取り込みの状況(利用しているシステム、CRM等)
    ・名刺取り込みの課題や要望

    keyboard_arrow_down
  • 2. ご提案・お見積もり

    お伺いした内容をもとに、具体的な支援内容、お見積もり金額をご提出させていただきます。
    必要に応じて、再度ミーティングを行い具体的なすり合わせいたします。

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  • 3. ご契約・ご入金

    電子契約にて契約を行います。基本的には前金で全額を頂戴しております。

    よくいただくご質問

    ・電子契約以外も可能?

     可能です。なお紙媒体にて契約を行う場合には、別途手数料10,000円(税別)を申し受けます。

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  • 4. キックオフミーティング

    キックオフミーティングにて、最終的な実現イメージのすり合わせをします。)

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  • 5. 開発支援開始

    アカウント情報などを頂戴し、御社の設定状況を確認の上、カスタマイズ、Delugeプログラムの開発を行います。

    ご用意いただく情報の例

    ・ログインアカウントのご提供

    keyboard_arrow_down
  • 6. 動作確認、調整

    テスト版が出来上がりましたら動作確認と調整を行います。
    追加の要望がある場合は、別途お見積もりさせていただきます。

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  • 7. 納品、ご請求

    納品ののち、1ヶ月間の不具合等は修正させていただきます。
    引き続きのサポートも対応可能です。

    keyboard_arrow_down
  • 8. 月次での名刺取り込み費用のご請求

    名刺解析の回数に応じた費用をご請求させていただきます。

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お問い合わせ

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